El Centro Tecnológico de Importaco está dedicado a la investigación y el desarrollo en innovación, seguridad alimentaria y calidad.
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BOLLO BRASIL consigue un hito histórico, al realizar el primer embarque comercial de melones desde Brasil a China.
Esta semana tuvo lugar la primera llegada de melón al aeropuerto de Shanghái. Cabe destacar el reto logístico que supone. A finales de 2019, Brasil cerró el acuerdo definitivo con China para viabilizar la exportación de melón hacia el país asiático. China autorizó el pasado mes de enero la importación de melón de Brasil mediante un comunicado oficial por parte de la Administración General de Aduanas de la República Popular de China (AGA). Este hecho es muy significativo ya que se trata de la primera fruta fresca que Brasil consigue exportar al mercado chino.
Tras las últimas visitas de los inspectores y técnicos de ambos ministerios a las instalaciones de Bollo Brasil, el equipo ha trabajado con la finalidad de cumplir con todos los requisitos del protocolo de exportación. El primer embarque ha sido de melón variedad piel de sapo del cual, BOLLO es el principal productor a nivel mundial y su marca es reconocida por su excelente calidad. BOLLO ya es una marca conocida en el mercado chino, donde en pocos años por sus naranjas y mandarinas, se ha convertido actualmente en uno de los grandes exportadores españoles de cítricos a China. Actualmente son varios los proyectos en los que BOLLO está trabajando con sus colaboradores en China, con el objetivo de ser la marca de la fruta referencia en el mercado.
Bollo Brasil forma parte del grupo Bollo International Fruits; hace 15 años la empresa valenciana apostó por la internacionalización. Gracias a ello ha conseguido, desde entonces, garantizar la calidad desde origen y servir a sus clientes melón Bollo en los meses en los que en España no hay producción, evitando así la estacionalidad del producto. Ahora la apertura de mercado asiático supone un gran reto, ya que China es el mayor productor de melón a nivel mundial. Pero en BOLLO están convencidos de que serán capaces de tener un hueco de prestigio en el mercado.
El grupo empresarial sanitario, con más de 20 años de experiencia en la gestión de proyectos innovadores en salud, ha desarrollado un modelo basado en Microsoft Azure Machine learning para predecir el empeoramiento clínico, convirtiéndose en una pieza clave para afrontar eficazmente los rebrotes de la pandemia.
El equipo de Data Science de futurs, filial tecnológica del grupo sanitario, ha ayudado a concebir los algoritmos, que analizan y procesan variables de cada paciente en base a datos objetivos proporcionados por la nube de Microsoft.
Desde 2017 Ribera Salud lleva apostando por la inteligencia artificial de Microsoft como una herramienta transformadora para el sector sanitario y está resultando especialmente valiosa en el contexto del impacto producido por COVID-19.
Ribera Salud, grupo empresarial sanitario, junto a su división tecnológica futurs, ha puesto en marcha un modelo predictivo, basado en Inteligencia Artificial, que analiza y procesa variables de cada paciente para predecir su evolución, en base a datos objetivos analizados por Microsoft Azure y sus herramientas de Machine Learning.
Esta iniciativa comenzó hace tres años gracias al trabajo en equipo entre Ribera Salud, futurs y Microsoft. El grupo sanitario, más allá de iniciar un salto tecnológico y modernizar la aplicación, tenía como objetivo mejorar la calidad asistencial de los pacientes, actuando de forma preventiva gracias a las predicciones sobre el posible empeoramiento clínico de los pacientes como en el caso del COVID.
A la hora de diseñar el proyecto, Ribera Salud lo tenía muy claro: necesitaban una herramienta que, a través de datos de alta calidad, posibilitara variables de interés en la historia clínica del paciente y ayudara de forma proactiva a prevenir situaciones adversas evitables. Por ello, optaron por la tecnología Microsoft, que les ha facilitado el crecimiento del modelo, así como el rápido desarrollo de este y una implantación fácil para el uso clínico por parte de los profesionales.
La tecnología es algo que ya está disponible, pero lo que ha resultado clave para el éxito de estos proyectos ha sido el enfoque multidisciplinar incluyendo dentro de un mismo equipo a profesionales sanitarios y tecnólogos. En su génesis han sido iniciativas con un grado de incertidumbre muy alto, concebidas inicialmente como proyectos de investigación, donde Azure Machine Learning nos ha ofrecido la flexibilidad necesaria para poder iterar el desarrollo de los modelos predictivos en un sector tan complejo y sensible como el sanitario.
“Empezamos a predecir determinados efectos adversos utilizando técnicas de Machine Learning e incluyendo este tipo de predicciones dentro de la operativa y práctica asistencial del día a día”, explica Mireia Ladios, jefa corporativa de Calidad de Ribera Salud. “Buscábamos que, a pie de cama, con una Tablet, la enfermera que estaba viendo al paciente y que podía tomar las medidas en ese momento, se aprovechase de esa predicción y pudiera actuar en consecuencia””.
Un modelo referente en la gestión del cambio del sector sanitario
Este modelo revolucionario se ha construido en base a una selección de variables clínicas, fijadas por los profesionales sanitarios donde el exhaustivo control, recogida y análisis de datos de los pacientes son la base para su creación, brindándole al clínico la oportunidad de revisar y ajustar el plan terapéutico antes de que el paciente empeore más.
Esta herramienta, apoyada en Inteligencia Artificial y, más concretamente, en Machine Learning, ha permitido a Ribera Salud tener un mayor control de los riesgos de los pacientes sin incurrir en una mayor carga de trabajo para los profesionales sanitarios. Es por ello por lo que este modelo facilita lo que se conoce como el “Right Care, Right Now”, es decir, proporcionar los cuidados adecuados en el momento correcto para alcanzar los resultados óptimos para el paciente.
“El resultado del modelo se obtiene automáticamente varias veces al día, se inserta directamente en un espacio acordado con los propios profesionales dentro de la Historia Clínica. Esto hace que los profesionales lo perciban como un input natural y no como algo externo, y que utilicen esa información para poder atender a los pacientes a pie de cama. Si esa información tuviera que obtenerse y analizarse por mecanismos tradicionales, sería muy costoso en tiempo y recursos”, señalan desdeRibera Salud.
En el último año, este modelo -apoyado en la nube de Microsoft y las herramientas de Azure Machine Learning- ha contribuido a reducir el número de pacientes que desarrollaron una UPP (úlceras por presión) en UCI, hasta un 19% (un 11% de incidencia acumulada).
Herramienta clave para el presente y futuro del COVID-19
Gracias a estos resultados, Ribera Salud ha puesto en marcha un nuevo modelo para predecir específicamente el empeoramiento clínico de los pacientes COVID-19 hospitalizados. Este modelo se creó con dos objetivos muy claros: brindar al clínico la oportunidad de reajustar el plan terapéutico ante una mala evolución; y apoyar al gestor en la toma de decisiones respecto a la necesidad potencial de recursos escasos. Su aplicación podría convertirse en una pieza clave para afrontar eficazmente posibles rebrotes en el futuro.
“La detección temprana del empeoramiento clínico supone un elemento diferenciador de calidad, en un entorno de alta exigencia como la actual pandemia del Coronavirus”, afirma Mireia Ladios, Jefa Corporativa de Calidad de Ribera Salud. “El exhaustivo control, recogida y análisis de datos de los pacientes es la base para la creación de este modelo predictivo, que permite generar alertas sobre la evolución del paciente, brindando al personal sanitario la información que necesitan para revisar y ajustar el plan terapéutico antes de que el paciente empeore más.”
Ribera Salud, apoyado por la tecnología de Inteligencia Artificial, y como parte de su compromiso con la sociedad, va a seguir desarrollando y monitorizando nuevos modelos que ayuden a la investigación y la transformación del sector sanitario de cara al futuro.
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TCI Cutting, Smart Company valenciana referente mundial en soluciones de corte industrial por láser y agua -waterjet- , y procesos de implantación escalable de automatización a medida para empresas, instala una Speedline de 12m de largo para la empresa Guillén Desarrollos Industriales, empresa fabril de Guillén Group. Esta compañía es referente de mercado en la fabricación de semirremolques de tecnología avanzada y cuenta con una cartera de clientes de alta gama a nivel mundial.
Esta máquina de corte láser Speedline de 12 m de largo, supone una solución personalizada que satisface las necesidades de corte industrial de productos de formato XXL, como es el caso de los semirremolques que fabrica Guillén Desarrollos Industriales.
La adquisición de esta máquina permitirá un incremento de la productividad y la competitividad dentro del mercado a este cliente, así como una eficiencia en costes y una clara mejora en cuanto a los tiempos de respuesta de Guillén Group frente a sus clientes, y sobre todo una mejora en la calidad de sus fabricados.
Esta Speedline Fiber de TCI Cutting cuenta con una potencia láser de 6.000 W, una aceleración máxima de 19,6 m/s2 – 2G y una velocidad de 170 m/min, siendo una de las máquinas más rápidas de gran formato del mercado. Con cambio de mesa automático y medición de chapa por visión artificial, esta máquina de corte está totalmente cabinada. La serie Speedline Fiber permite incorporar dos cabezales, con dos fuentes láser fibra, y automatizar el proceso productivo mediante un sistema TCI bridge loading system 3.0 como solución inteligente de carga, así como un corte en bisel de gran formato mediante el cabezal de corte 2D1/2 de TCI Cutting.
TCI Cutting es experto en ofrecer soluciones de corte industrial e ingeniería de producción a medida y de la máxima calidad de mercado,
mediante el análisis pormenorizado de las necesidades concretas de sus clientes, nacionales e internacionales, por parte de su equipo de ingeniería y departamento de investigación y desarrollo, y gracias a su experiencia acumulada de 20 años como empresa destacada en el sector. Su parque de máquinas de corte industrial de alta gama se complementan con la unidad de negocio especializada en software inteligentes de gestión de la producción para toma de decisiones autónomas (TCI Manager), así como la de sistemas de automatización de última generación.
TCI Cutting ayuda a los clientes en el proceso transformador escalable de sus fábricas para convertirlas en Smart Factories, siendo sus socios tecnológicos a largo plazo y adaptándose en todo momento a las necesidades del cliente.
La compañía ha sido registrada en la red blockchain BLOCKPCT después de que Espaitec presentase su candidatura a través de la Asociación de Parques Científicos y Tecnológicos de España
Grupo Gimeno es ya una de las entidades registradas como “compañía innovadora nacional” en BLOCKPCT, la red privada e independiente de blockchain promovida por la Asociación de Parques Científicos y Tecnológicos de España (APTE).
Un distintivo, concedido por el comité evaluador independiente de la Asociación, que pone en valor la apuesta de la compañía por la constante evolución e innovación en sus procesos, a través de la creación de proyectos tecnológicos de gran relevancia en sus diferentes áreas de negocios como ciclo integral del agua, medioambiente, facility services, energía, o telecomunicaciones, entre otros.
En concreto, Grupo Gimeno cuenta con empresas de naturaleza tecnológica como IoTsens, especializada en soluciones verticales, escalables e interoperables de Internet of Things para recopilar y transferir datos que conectan el mundo físico con el digital, UVAX, una de las compañías más innovadoras en soluciones para Smart Cities, Comunicaciones y Smart Grids, o Giditek, que trabaja en nuevos negocios basados en la revolución digital para aplicar a todo el conglomerado empresarial del Grupo.
En este sentido, tal como ha manifestado Guillermo Berlanga, director de I+D+i y Mejora Continua de Grupo Gimeno, “este reconocimiento pone de relieve la apuesta de nuestras compañías por la innovación como motor de crecimiento y mejora continua”. Una apuesta que, según ha concluido, “resulta clave para materializar con éxito la constante optimización de los servicios que ofrecemos a la ciudadanía”.
El certificado ha sido obtenido después de que Espaitec, Parc Científic i Tecnològic de la Universitat Jaume I de Castelló, presentase la candidatura de Grupo Gimeno a través de la Asociación de Parques Científicos y Tecnológicos de España (APTE), tras validar el cumplimiento de los requisitos exigidos. Entre ellos destaca haber recibido financiación pública en los últimos tres años, contar con una certificación de sistema de gestión de la I+D+i según la norma UNE 166.002 o tener acuerdos de colaboración con universidades.
Este certificado, que estará disponible en la web de Grupo Gimeno para ser consultado por organismos y entidades de diferentes ámbitos nacionales e internacionales, y quedará registrado también a través de un acceso público a la red de Blockchain de APTE, para que aquel que lo desee, pueda consultar la información relacionada con la innovación desarrollada por la compañía.
De esta manera, Grupo Gimeno pasa a formar parte del registro de compañías y entidades innovadoras españolas creado por Blockchain con el objetivo de proporcionarles una certificación que les acredite como tal.
