Listado de la etiqueta: sda_digitalización

TCI Manager es el software inteligente para la gestión de la producción de TCI Cutting, pieza clave en el sector de transformación de chapa en su camino hacia la Smart Factory

/en

TCI Cutting  está especializada en el desarrollo de softwares inteligentes de gestión de la producción para toma de decisiones autónomas y estratégicas (TCI Manager), que optimizan las plantas de producción del sector de corte industrial mediante sistemas inteligentes de comunicación máquina-máquina y máquina-persona, en un entorno de automatización integral y transformación digital de las fábricas de corte para afrontar con éxito los retos del futuro en este sector.

TCI Cutting implanta este software inteligente en clientes que tengan sus máquinas de corte láser y waterjet o en empresas del sector de corte industrial y transformación de chapa, para ayudarles a fortalecer sus negocios ante mercados altamente cambiantes y exigentes que no dejan margen de error.

La combinación de multitud de datos y de éstos combinados entre sí, todo en tiempo real, hace que la máquina de corte elija la mejor decisión posible entre todas las variables, para así minimizar costes, mejorar los tiempos de respuesta ante clientes, así como, mejorar la calidad del producto, en definitiva, ser hasta un 60% más productivo al alcanzar un nivel de interconexión digital óptimo dentro de las fábricas.

Este software inteligente de control de procesos y optimización de tareas industriales, se ha convertido en una palanca de cambio destacada para las empresas de corte industrial que ven necesario adaptarse a los nuevos tiempos cuanto antes para incrementar sus índices de productividad y competitividad.

Todo ello permite además reducir la carga administrativa en más de un 60% y reorientar los recursos humanos y económicos hacia tareas de mayor valor estratégico para la empresa.

TCI Manager es multiusuario, no tiene límite de licencias y permite un control total de los permisos y accesos a las funciones y apartados del programa para una comunicación horizontal de los departamentos de la empresa y la implantación eficaz de la industria 4.0 y la automatización inteligente. Diseñado en un entorno web responsive es accesible desde todo tipo de dispositivos, smart-phones y tablets. Este software inteligente está preparado para el teletrabajo permitiendo al usuario el trabajo externo a la planta de manera segura, fácil y totalmente adaptada al entorno digital actual.

En definitiva, TCI Manager permite gestionar tu propia Smart Factory.  Entre sus múltiples funciones destacan la de realizar presupuestos, pedidos de clientes, pedidos de compra, albaranes, gestión de mantenimiento de máquinas, logística, órdenes de producción, gestión de estructuras y rutas de fabricación, integración de los centros de trabajo y comunicación con las máquinas o gestión de proyectos, entre otros. Existe por ejemplo, un módulo de estadística y gestión inteligente u otro de servicio técnico con app interactiva.

TCI Cutting es referente mundial en soluciones de corte industrial por láser y agua-waterjet-, sistemas de automatización inteligente a medida y softwares inteligentes de gestión de la producción para toma de decisiones autónomas.

Con más de 20 años de experiencia en el mercado, la empresa apuesta por la fabricación propia, 100% europea. Sus clientes en más de 28 países optan por sus soluciones de corte y automatización inteligente totalmente orientadas hacia sus necesidades específicas y escalables en el tiempo, en cualquier sector.

 

Ribera Salud predice qué pacientes COVID-19 requerirán ingreso en UCI mediante la Inteligencia Artificial de Microsoft

/en

El grupo empresarial sanitario, con más de 20 años de experiencia en la gestión de proyectos innovadores en salud, ha desarrollado un modelo basado en Microsoft Azure Machine learning para predecir el empeoramiento clínico, convirtiéndose en una pieza clave para afrontar eficazmente los rebrotes de la pandemia.

El equipo de Data Science de futurs, filial tecnológica del grupo sanitario, ha ayudado a concebir los algoritmos, que analizan y procesan variables de cada paciente en base a datos objetivos proporcionados por la nube de Microsoft.

Desde 2017 Ribera Salud lleva apostando por la inteligencia artificial de Microsoft como una herramienta transformadora para el sector sanitario y está resultando especialmente valiosa en el contexto del impacto producido por COVID-19.

Ribera Salud, grupo empresarial sanitario, junto a su división tecnológica futurs, ha puesto en marcha un modelo predictivo, basado en Inteligencia Artificial, que analiza y procesa variables de cada paciente para predecir su evolución, en base a datos objetivos analizados por Microsoft Azure y sus herramientas de Machine Learning.

Esta iniciativa comenzó hace tres años gracias al trabajo en equipo entre Ribera Salud, futurs y Microsoft. El grupo sanitario, más allá de iniciar un salto tecnológico y modernizar la aplicación, tenía como objetivo mejorar la calidad asistencial de los pacientes, actuando de forma preventiva gracias a las predicciones sobre el posible empeoramiento clínico de los pacientes como en el caso del COVID.

A la hora de diseñar el proyecto, Ribera Salud lo tenía muy claro: necesitaban una herramienta que, a través de datos de alta calidad, posibilitara variables de interés en la historia clínica del paciente y ayudara de forma proactiva a prevenir situaciones adversas evitables. Por ello, optaron por la tecnología Microsoft, que les ha facilitado el crecimiento del modelo, así como el rápido desarrollo de este y una implantación fácil para el uso clínico por parte de los profesionales.

La tecnología es algo que ya está disponible, pero lo que ha resultado clave para el éxito de estos proyectos ha sido el enfoque multidisciplinar incluyendo dentro de un mismo equipo a profesionales sanitarios y tecnólogos. En su génesis han sido iniciativas con un grado de incertidumbre muy alto, concebidas inicialmente como proyectos de investigación, donde Azure Machine Learning nos ha ofrecido la flexibilidad necesaria para poder iterar el desarrollo de los modelos predictivos en un sector tan complejo y sensible como el sanitario.

“Empezamos a predecir determinados efectos adversos utilizando técnicas de Machine Learning e incluyendo este tipo de predicciones dentro de la operativa y práctica asistencial del día a día”, explica Mireia Ladios, jefa corporativa de Calidad de Ribera Salud. “Buscábamos que, a pie de cama, con una Tablet, la enfermera que estaba viendo al paciente y que podía tomar las medidas en ese momento, se aprovechase de esa predicción y pudiera actuar en consecuencia””.

Un modelo referente en la gestión del cambio del sector sanitario

Este modelo revolucionario se ha construido en base a una selección de variables clínicas, fijadas por los profesionales sanitarios donde el exhaustivo control, recogida y análisis de datos de los pacientes son la base para su creación, brindándole al clínico la oportunidad de revisar y ajustar el plan terapéutico antes de que el paciente empeore más.

Esta herramienta, apoyada en Inteligencia Artificial y, más concretamente, en Machine Learning, ha permitido a Ribera Salud tener un mayor control de los riesgos de los pacientes sin incurrir en una mayor carga de trabajo para los profesionales sanitarios. Es por ello por lo que este modelo facilita lo que se conoce como el “Right Care, Right Now”, es decir, proporcionar los cuidados adecuados en el momento correcto para alcanzar los resultados óptimos para el paciente.

“El resultado del modelo se obtiene automáticamente varias veces al día, se inserta directamente en un espacio acordado con los propios profesionales dentro de la Historia Clínica. Esto hace que los profesionales lo perciban como un input natural y no como algo externo, y que utilicen esa información para poder atender a los pacientes a pie de cama. Si esa información tuviera que obtenerse y analizarse por mecanismos tradicionales, sería muy costoso en tiempo y recursos”, señalan desdeRibera Salud.

En el último año, este modelo -apoyado en la nube de Microsoft y las herramientas de Azure Machine Learning- ha contribuido a reducir el número de pacientes que desarrollaron una UPP (úlceras por presión) en UCI, hasta un 19% (un 11% de incidencia acumulada).

Herramienta clave para el presente y futuro del COVID-19

Gracias a estos resultados, Ribera Salud ha puesto en marcha un nuevo modelo para predecir específicamente el empeoramiento clínico de los pacientes COVID-19 hospitalizados. Este modelo se creó con dos objetivos muy claros: brindar al clínico la oportunidad de reajustar el plan terapéutico ante una mala evolución; y apoyar al gestor en la toma de decisiones respecto a la necesidad potencial de recursos escasos. Su aplicación podría convertirse en una pieza clave para afrontar eficazmente posibles rebrotes en el futuro.

“La detección temprana del empeoramiento clínico supone un elemento diferenciador de calidad, en un entorno de alta exigencia como la actual pandemia del Coronavirus”, afirma Mireia Ladios, Jefa Corporativa de Calidad de Ribera Salud.  “El exhaustivo control, recogida y análisis de datos de los pacientes es la base para la creación de este modelo predictivo, que permite generar alertas sobre la evolución del paciente, brindando al personal sanitario la información que necesitan para revisar y ajustar el plan terapéutico antes de que el paciente empeore más.”

Ribera Salud, apoyado por la tecnología de Inteligencia Artificial, y como parte de su compromiso con la sociedad, va a seguir desarrollando y monitorizando nuevos modelos que ayuden a la investigación y la transformación del sector sanitario de cara al futuro.

Recuerda que también puedes acceder al contenido de esta información desde el Centro de Noticias de Microsoft en España.

Baleària ha puesto en marcha el envío de tarjeta de embarque mediante WhatsApp

/en

Es la primera naviera española que envía las tarjetas de embarque a sus pasajeros a través de esta aplicación

Baleària ha incorporado el servicio de mensajería instantánea WhatsApp como nuevo canal de información a sus clientes, y es la primera naviera española que envía las tarjetas de embarque a sus pasajeros a través de esta aplicación. Esta es una de las medidas de seguridad que ha implantado la naviera en relación con la alerta sanitaria, ya que evita los pasajeros tengan pasar por la taquilla, lo cual ayuda a mantener la distancia social y reduce el riesgo de aglomeraciones.

La naviera utilizará WhatsApp para enviar todas las notificaciones relacionadas con el viaje a los pasajeros en las rutas con Baleares, que en el momento de la reserva deben autorizar Baleària a que use este servicio de mensajería como forma de contacto. Los pasajeros recibirán en el momento las tarjetas de su reserva (incluidos los vehículos) a través de WhatsApp (y alternativamente por SMS en caso de no tener este servicio de mensajería) excepto en el caso que haya documentación pendiente de presentar. “Nuestro objetivo es que WhatsApp se convierta en un futuro en un canal de comunicación y también de reserva, ofreciendo un servicio rápido y de calidad”, explica Arturo Escartí, director de Innovación y Transformación Digital de Baleària.

Por otra parte, la naviera ha incorporado nuevos canales de atención a los pasajeros, como un web chat y un centro de ayuda (https://helpcenter.balearia.com/hc/es). Estos canales se pusieron en marcha al inicio de la crisis sanitaria, cuando los agentes de Baleària realizaban la atención al cliente desde sus casas de forma segura, y se han mantenido como una forma de consulta ágil y rápida.

Das Audio vuelve con la campaña: «Hagámoslo como nunca»

/en

Preparaos… para hacer lo que siempre hemos hecho.
Pero esta vez, para hacerlo como nunca.

Das Audio pone fin al silencio generado a raíz de la crisis sanitaria a través de un video promocional en el que reivindica la necesidad de volver a hacer lo de siempre, pero esta vez hacerlo como nunca.

La compañía ha creado un plan de formación para que sus clientes puedan optimizar el rendimiento de los sistemas DAS. 

Saber más

Banco Sabadell atenderá en WhatsApp a sus clientes de seguros de hogar

/en

Se trata de un servicio pionero que incluye tanto atención al cliente como comunicaciones proactivas sobre aspectos relevantes del seguro y consejos de prevención.

El servicio ya está disponible para algunos clientes con seguro de hogar a través de una prueba piloto, y en los próximos meses está previsto que llegue a todos los clientes con póliza en Bansabadell Seguros Generales.

Banco Sabadell sigue potenciando su estrategia de digitalización para estar más cerca del cliente. La mensajería online es el servicio más utilizado por los usuarios con smartphone y WhatsApp es la app que concentra más usuarios, un 92%, según datos de la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC).

Banco Sabadell, a través de su mediador Bansabadell Mediación y su filial aseguradora Bansabadell Seguros Generales, ha lanzado un servicio de acompañamiento mediante WhatsApp para los clientes de su seguro de hogar. El servicio ya está disponible a través de una prueba piloto por invitación para algunos asegurados, y en los próximos meses está previsto que llegue a todos los clientes con póliza en Bansabadell Seguros Generales.

De esta manera, la entidad ofrece un servicio de valor añadido a las coberturas de su seguro de hogar y adaptado a WhatsApp. Este servicio de mensajería online es el canal de comunicación digital de referencia para un 92% de los usuarios con smartphone, según datos de la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC).

Se trata de un servicio pionero con un equipo de expertos disponible para resolver todas las cuestiones y consultas sobre las coberturas de la póliza, en el que también se podrán realizar gestiones. Además, ofrecerá acompañamiento a los usuarios con información periódica de aspectos relevantes sobre el seguro y en materia de prevención.

Un canal digital con ventajas

La apuesta de Banco Sabadell por la mensajería online ofrece la posibilidad de establecer un nuevo modelo de relación con los usuarios para aportar valor en su día a día, así como una comunicación fluida, ágil y sencilla, siempre que lo necesiten.

Las conversaciones a través de WhatsApp están cifradas, lo que permitirá a la entidad y a los usuarios comunicarse con total confidencialidad, con la ventaja de conservar el historial de conversaciones en un mismo lugar y poder consultarlo en cualquier momento. La atención a través de WhatsApp complementará los canales actuales y se sumará a la estrategia de omnicanalidad de la entidad.

Apuesta por la digitalización y la innovación

Banco Sabadell avanza en su transformación digital sin pausa, adoptando nuevas tecnologías y desarrollando productos y servicios adaptados a los nuevos canales de comunicación. Mediante este servicio a través de WhatsApp, la entidad se adapta a las necesidades de los clientes ofreciendo comodidad, accesibilidad y seguridad, así como acompañamiento diario.

El servicio ha surgido de la colaboración de InnoCells, el hub de innovación digital de Banco Sabadell, y Bansabadell Seguros Generales, la Joint Venture con Zurich. El equipo de innovación llevó a cabo un estudio etnográfico en profundidad con el objetivo de entender la relación de los usuarios con su seguro de hogar, y ofrecer un servicio de valor añadido que facilite una mayor experiencia de usuario.

Pol Navarro, Director General de InnoCells, subraya: “Este nuevo servicio aúna dos aspectos clave en el impulso de la transformación digital de Banco Sabadell: el diseño y despliegue de innovaciones de manera ágil y colaborativa; y el aumento de la cercanía con nuestros clientes, trasladando las relaciones personales al entorno digital”.

Claudio Chiesa, Director General de Bansabadell Seguros Generales, destaca: “La relación de los usuarios con su seguro suele darse en momentos puntuales, como un siniestro o la renovación de la póliza. Nuestra apuesta es acercarnos a las necesidades reales de los usuarios para acompañarlos en todo momento, con información cuidada, en los canales donde se comunican con mayor naturalidad”.

Hydrens ha desarrollado una innovadora solución para evaluar y mejorar la calidad de los espacios cerrados frente al contagio del Covid-19

/en

La herramienta reproduce el modo de propagación y el movimiento de las microgotas exhaladas de pequeño tamaño.

El modelo permite evaluar y mejorar el diseño y funcionamiento de los sistemas de ventilación y desinfección, así como de elementos de separación como las mamparas.

El periodo actual hacia la nueva normalidad es sin duda un momento clave, en la que resulta imprescindible la adopción de medidas preventivas que eviten posibles rebrotes. Conscientes de ello, Hydrens la consultora de FACSA experta en simulación computacional de fluidos (CFD)- y el grupo de fluidos multifásicos de la Universitat Jaume I (UJI) han diseñado una innovadora solución que permite evaluar y mejorar la calidad de los espacios cerrados, con el principal objetivo de mitigar el contagio por Covid-19.

En concreto, el nuevo modelo permite realizar una recreación en 3D del comportamiento de los principales mecanismos de contagio por SARS-CoV-2 en lugares cerrados: la transmisión por el aire de microgotas y la vía oral mediante exhalación de partículas o gotas portadoras del virus.

De esta manera, tal como ha indicado Javier Climent, CEO de Hydrens, “la solución reproduce el modo de propagación y los movimientos de las microgotas exhaladas de pequeño tamaño”, que, tal como ha proseguido, “pueden viajar más de 2 metros (la distancia física de seguridad) y cuyo movimiento queda controlado por las corrientes de aire existentes en espacios cerrados”. Espacios como restaurantes, hoteles, medios de transportes, estaciones de metro o museos que cuentan mayoritariamente con sistemas de ventilación, lo que, según ha concluido Climent, “contribuye a la dispersión de estas microgotas”.

Con todo ello, la solución permite analizar, adaptar y mejorar el diseño y funcionamiento de los sistemas de ventilación y desinfección de los establecimientos y espacios públicos de gran afluencia, así como evaluar la eficacia de elementos separadores como mamparas de metacrilato o policarbonato, utilizadas de manera habitual como medida de prevención frente al Covid-19. De esta manera, la solución ayudará a determinar, entre otras cosas, la mejor ubicación de los sistemas de desinfección según su tipología, así como de las mamparas de separación, y a modificar las corrientes de ventilación para garantizar la calidad y seguridad del espacio.