El grupo empresarial sanitario, con más de 20 años de experiencia en la gestión de proyectos innovadores en salud, ha desarrollado un modelo basado en Microsoft Azure Machine learning para predecir el empeoramiento clínico, convirtiéndose en una pieza clave para afrontar eficazmente los rebrotes de la pandemia.
El equipo de Data Science de futurs, filial tecnológica del grupo sanitario, ha ayudado a concebir los algoritmos, que analizan y procesan variables de cada paciente en base a datos objetivos proporcionados por la nube de Microsoft.
Desde 2017 Ribera Salud lleva apostando por la inteligencia artificial de Microsoft como una herramienta transformadora para el sector sanitario y está resultando especialmente valiosa en el contexto del impacto producido por COVID-19.
Ribera Salud, grupo empresarial sanitario, junto a su división tecnológica futurs, ha puesto en marcha un modelo predictivo, basado en Inteligencia Artificial, que analiza y procesa variables de cada paciente para predecir su evolución, en base a datos objetivos analizados por Microsoft Azure y sus herramientas de Machine Learning.
Esta iniciativa comenzó hace tres años gracias al trabajo en equipo entre Ribera Salud, futurs y Microsoft. El grupo sanitario, más allá de iniciar un salto tecnológico y modernizar la aplicación, tenía como objetivo mejorar la calidad asistencial de los pacientes, actuando de forma preventiva gracias a las predicciones sobre el posible empeoramiento clínico de los pacientes como en el caso del COVID.
A la hora de diseñar el proyecto, Ribera Salud lo tenía muy claro: necesitaban una herramienta que, a través de datos de alta calidad, posibilitara variables de interés en la historia clínica del paciente y ayudara de forma proactiva a prevenir situaciones adversas evitables. Por ello, optaron por la tecnología Microsoft, que les ha facilitado el crecimiento del modelo, así como el rápido desarrollo de este y una implantación fácil para el uso clínico por parte de los profesionales.
La tecnología es algo que ya está disponible, pero lo que ha resultado clave para el éxito de estos proyectos ha sido el enfoque multidisciplinar incluyendo dentro de un mismo equipo a profesionales sanitarios y tecnólogos. En su génesis han sido iniciativas con un grado de incertidumbre muy alto, concebidas inicialmente como proyectos de investigación, donde Azure Machine Learning nos ha ofrecido la flexibilidad necesaria para poder iterar el desarrollo de los modelos predictivos en un sector tan complejo y sensible como el sanitario.
“Empezamos a predecir determinados efectos adversos utilizando técnicas de Machine Learning e incluyendo este tipo de predicciones dentro de la operativa y práctica asistencial del día a día”, explica Mireia Ladios, jefa corporativa de Calidad de Ribera Salud. “Buscábamos que, a pie de cama, con una Tablet, la enfermera que estaba viendo al paciente y que podía tomar las medidas en ese momento, se aprovechase de esa predicción y pudiera actuar en consecuencia””.
Un modelo referente en la gestión del cambio del sector sanitario
Este modelo revolucionario se ha construido en base a una selección de variables clínicas, fijadas por los profesionales sanitarios donde el exhaustivo control, recogida y análisis de datos de los pacientes son la base para su creación, brindándole al clínico la oportunidad de revisar y ajustar el plan terapéutico antes de que el paciente empeore más.
Esta herramienta, apoyada en Inteligencia Artificial y, más concretamente, en Machine Learning, ha permitido a Ribera Salud tener un mayor control de los riesgos de los pacientes sin incurrir en una mayor carga de trabajo para los profesionales sanitarios. Es por ello por lo que este modelo facilita lo que se conoce como el “Right Care, Right Now”, es decir, proporcionar los cuidados adecuados en el momento correcto para alcanzar los resultados óptimos para el paciente.
“El resultado del modelo se obtiene automáticamente varias veces al día, se inserta directamente en un espacio acordado con los propios profesionales dentro de la Historia Clínica. Esto hace que los profesionales lo perciban como un input natural y no como algo externo, y que utilicen esa información para poder atender a los pacientes a pie de cama. Si esa información tuviera que obtenerse y analizarse por mecanismos tradicionales, sería muy costoso en tiempo y recursos”, señalan desdeRibera Salud.
En el último año, este modelo -apoyado en la nube de Microsoft y las herramientas de Azure Machine Learning- ha contribuido a reducir el número de pacientes que desarrollaron una UPP (úlceras por presión) en UCI, hasta un 19% (un 11% de incidencia acumulada).
Herramienta clave para el presente y futuro del COVID-19
Gracias a estos resultados, Ribera Salud ha puesto en marcha un nuevo modelo para predecir específicamente el empeoramiento clínico de los pacientes COVID-19 hospitalizados. Este modelo se creó con dos objetivos muy claros: brindar al clínico la oportunidad de reajustar el plan terapéutico ante una mala evolución; y apoyar al gestor en la toma de decisiones respecto a la necesidad potencial de recursos escasos. Su aplicación podría convertirse en una pieza clave para afrontar eficazmente posibles rebrotes en el futuro.
“La detección temprana del empeoramiento clínico supone un elemento diferenciador de calidad, en un entorno de alta exigencia como la actual pandemia del Coronavirus”, afirma Mireia Ladios, Jefa Corporativa de Calidad de Ribera Salud. “El exhaustivo control, recogida y análisis de datos de los pacientes es la base para la creación de este modelo predictivo, que permite generar alertas sobre la evolución del paciente, brindando al personal sanitario la información que necesitan para revisar y ajustar el plan terapéutico antes de que el paciente empeore más.”
Ribera Salud, apoyado por la tecnología de Inteligencia Artificial, y como parte de su compromiso con la sociedad, va a seguir desarrollando y monitorizando nuevos modelos que ayuden a la investigación y la transformación del sector sanitario de cara al futuro.
Recuerda que también puedes acceder al contenido de esta información desde el Centro de Noticias de Microsoft en España.
Ice Cream Factory gana la medalla de bronce al mejor helado de Estados Unidos
/en #SOMOSDEACCIÓNLa popular revista de consumo StoreBrands (revista líder en Estados Unidos en noticias e informes del sector de la alimentación tanto para fabricantes como minoristas) ha llevado a cabo un estudio de mercado con la con el objetivo de seleccionar los mejores postres helados que puedes encontrarte en Estados Unidos.
Recientemente, ha anunciado los ganadores de sus premios “Editor’s Pick 2020” que premia a los mejores productos de alimentación por categorías. ICFC ha ganado la medalla de bronce en la categoría de mejor Postre Congelado con sus cuatro variedades de bombones fusión para la línea Culinary Tours de Topco. Estas variedades son:
Este premio ha sido concedido por la prestigiosa revista después analizar en detalle el concepto, el sabor, la cremosidad, las texturas, la presentación y el precio de las diferentes propuestas del mercado.
Los entrevistados declararon que estarían dispuestos a comprar este producto porque encontraron que era excepcional y mejor que el de otras marcas del mercado.
Todo el equipo de Ice Cream Factory está muy orgulloso de este resultado y agradece tanto a Topco, por la confianza depositada, como a todos los colaboradores/proveedores que hacen este producto posible.
El Centro Tecnológico de Importaco
/en #SOMOSDEACCIÓNSus profesionales comparten una visión de mejora continua orientada a la satisfacción completa del cliente.
El melón de BOLLO ha desembarcado en China
/en #SOMOSDEACCIÓNEsta semana tuvo lugar la primera llegada de melón al aeropuerto de Shanghái. Cabe destacar el reto logístico que supone. A finales de 2019, Brasil cerró el acuerdo definitivo con China para viabilizar la exportación de melón hacia el país asiático. China autorizó el pasado mes de enero la importación de melón de Brasil mediante un comunicado oficial por parte de la Administración General de Aduanas de la República Popular de China (AGA). Este hecho es muy significativo ya que se trata de la primera fruta fresca que Brasil consigue exportar al mercado chino.
Tras las últimas visitas de los inspectores y técnicos de ambos ministerios a las instalaciones de Bollo Brasil, el equipo ha trabajado con la finalidad de cumplir con todos los requisitos del protocolo de exportación. El primer embarque ha sido de melón variedad piel de sapo del cual, BOLLO es el principal productor a nivel mundial y su marca es reconocida por su excelente calidad. BOLLO ya es una marca conocida en el mercado chino, donde en pocos años por sus naranjas y mandarinas, se ha convertido actualmente en uno de los grandes exportadores españoles de cítricos a China. Actualmente son varios los proyectos en los que BOLLO está trabajando con sus colaboradores en China, con el objetivo de ser la marca de la fruta referencia en el mercado.
Bollo Brasil forma parte del grupo Bollo International Fruits; hace 15 años la empresa valenciana apostó por la internacionalización. Gracias a ello ha conseguido, desde entonces, garantizar la calidad desde origen y servir a sus clientes melón Bollo en los meses en los que en España no hay producción, evitando así la estacionalidad del producto. Ahora la apertura de mercado asiático supone un gran reto, ya que China es el mayor productor de melón a nivel mundial. Pero en BOLLO están convencidos de que serán capaces de tener un hueco de prestigio en el mercado.
Ribera Salud predice qué pacientes COVID-19 requerirán ingreso en UCI mediante la Inteligencia Artificial de Microsoft
/en #SOMOSDEACCIÓNRibera Salud, grupo empresarial sanitario, junto a su división tecnológica futurs, ha puesto en marcha un modelo predictivo, basado en Inteligencia Artificial, que analiza y procesa variables de cada paciente para predecir su evolución, en base a datos objetivos analizados por Microsoft Azure y sus herramientas de Machine Learning.
Esta iniciativa comenzó hace tres años gracias al trabajo en equipo entre Ribera Salud, futurs y Microsoft. El grupo sanitario, más allá de iniciar un salto tecnológico y modernizar la aplicación, tenía como objetivo mejorar la calidad asistencial de los pacientes, actuando de forma preventiva gracias a las predicciones sobre el posible empeoramiento clínico de los pacientes como en el caso del COVID.
A la hora de diseñar el proyecto, Ribera Salud lo tenía muy claro: necesitaban una herramienta que, a través de datos de alta calidad, posibilitara variables de interés en la historia clínica del paciente y ayudara de forma proactiva a prevenir situaciones adversas evitables. Por ello, optaron por la tecnología Microsoft, que les ha facilitado el crecimiento del modelo, así como el rápido desarrollo de este y una implantación fácil para el uso clínico por parte de los profesionales.
La tecnología es algo que ya está disponible, pero lo que ha resultado clave para el éxito de estos proyectos ha sido el enfoque multidisciplinar incluyendo dentro de un mismo equipo a profesionales sanitarios y tecnólogos. En su génesis han sido iniciativas con un grado de incertidumbre muy alto, concebidas inicialmente como proyectos de investigación, donde Azure Machine Learning nos ha ofrecido la flexibilidad necesaria para poder iterar el desarrollo de los modelos predictivos en un sector tan complejo y sensible como el sanitario.
“Empezamos a predecir determinados efectos adversos utilizando técnicas de Machine Learning e incluyendo este tipo de predicciones dentro de la operativa y práctica asistencial del día a día”, explica Mireia Ladios, jefa corporativa de Calidad de Ribera Salud. “Buscábamos que, a pie de cama, con una Tablet, la enfermera que estaba viendo al paciente y que podía tomar las medidas en ese momento, se aprovechase de esa predicción y pudiera actuar en consecuencia””.
Un modelo referente en la gestión del cambio del sector sanitario
Este modelo revolucionario se ha construido en base a una selección de variables clínicas, fijadas por los profesionales sanitarios donde el exhaustivo control, recogida y análisis de datos de los pacientes son la base para su creación, brindándole al clínico la oportunidad de revisar y ajustar el plan terapéutico antes de que el paciente empeore más.
Esta herramienta, apoyada en Inteligencia Artificial y, más concretamente, en Machine Learning, ha permitido a Ribera Salud tener un mayor control de los riesgos de los pacientes sin incurrir en una mayor carga de trabajo para los profesionales sanitarios. Es por ello por lo que este modelo facilita lo que se conoce como el “Right Care, Right Now”, es decir, proporcionar los cuidados adecuados en el momento correcto para alcanzar los resultados óptimos para el paciente.
“El resultado del modelo se obtiene automáticamente varias veces al día, se inserta directamente en un espacio acordado con los propios profesionales dentro de la Historia Clínica. Esto hace que los profesionales lo perciban como un input natural y no como algo externo, y que utilicen esa información para poder atender a los pacientes a pie de cama. Si esa información tuviera que obtenerse y analizarse por mecanismos tradicionales, sería muy costoso en tiempo y recursos”, señalan desdeRibera Salud.
En el último año, este modelo -apoyado en la nube de Microsoft y las herramientas de Azure Machine Learning- ha contribuido a reducir el número de pacientes que desarrollaron una UPP (úlceras por presión) en UCI, hasta un 19% (un 11% de incidencia acumulada).
Herramienta clave para el presente y futuro del COVID-19
Gracias a estos resultados, Ribera Salud ha puesto en marcha un nuevo modelo para predecir específicamente el empeoramiento clínico de los pacientes COVID-19 hospitalizados. Este modelo se creó con dos objetivos muy claros: brindar al clínico la oportunidad de reajustar el plan terapéutico ante una mala evolución; y apoyar al gestor en la toma de decisiones respecto a la necesidad potencial de recursos escasos. Su aplicación podría convertirse en una pieza clave para afrontar eficazmente posibles rebrotes en el futuro.
“La detección temprana del empeoramiento clínico supone un elemento diferenciador de calidad, en un entorno de alta exigencia como la actual pandemia del Coronavirus”, afirma Mireia Ladios, Jefa Corporativa de Calidad de Ribera Salud. “El exhaustivo control, recogida y análisis de datos de los pacientes es la base para la creación de este modelo predictivo, que permite generar alertas sobre la evolución del paciente, brindando al personal sanitario la información que necesitan para revisar y ajustar el plan terapéutico antes de que el paciente empeore más.”
Ribera Salud, apoyado por la tecnología de Inteligencia Artificial, y como parte de su compromiso con la sociedad, va a seguir desarrollando y monitorizando nuevos modelos que ayuden a la investigación y la transformación del sector sanitario de cara al futuro.
Recuerda que también puedes acceder al contenido de esta información desde el Centro de Noticias de Microsoft en España.
El Coronavirus ya tiene su propia plaza en València
/en Premios Rei Jaume IEl Ayuntamiento de València y la Fundación Premios Rei Jaume I han inaugurado esta mañana la Plaza del Coronavirus. Al sustituir el nombre original de la plaza, que corresponde al ilustre médico valenciano Doctor Collado, se pretende concienciar sobre la importancia de no olvidar a esas personas que pueden liderar la innovación en nuestra sociedad, como los científicos y emprendedores.
La plaza cambiará de nombre de forma temporal, para no interferir en la vida de los vecinos y comerciantes. Con esta acción, la fundación y el consistorio quieren llamar la atención sobre la falta de recursos destinados a I+D+i en nuestro país y las fatales consecuencias que puede tener esta situación, especialmente en épocas como las que estamos viviendo.
El concejal del Ayuntamiento de València, Carlos Galiana, y el presidente ejecutivo de los Premios Rei Jaume I, Javier Quesada, han participado en el acto donde se ha rebautizado esta plaza y han reivindicado “la importancia de apoyar, reconocer y recordar a los que constantemente luchan por el progreso, que son figuras clave en esta crisis”. Para Quesada, “la crisis económica y el reto de la vacuna nos ha hecho pensar qué querríamos ver los valencianos en el futuro rotulado en nuestras calles, ¿la desgracia o la solución a los problemas?” y he enfatizado en que este acto pretendía “concienciar sobre la importancia de no olvidar a las personas que lideran la innovación en la sociedad: científicos y emprendedores”.
Por su parte, el concejal de Innovación, Carlos Galiana ha reconocido que “sólo saldremos de esta crisis gracias a la ciencia y el emprendimiento y si no queremos tener calles con este nombre, tenemos que apostar por los científicos y los emprendedores que serán quienes nos saquen de esta crisis”.
La elección de la antigua Plaza del Dr. Collado no es casual, ya que además de tratarse de un médico que también destacó como catedrático, la plaza se encuentra junto a la Lonja de la Seda, donde se celebra cada año la ceremonia de entrega de los Premios Rei Jaume I con la presencia de la Casa Real. Este próximo 19 de octubre se reunirán los jurados que deliberarán los ganadores de esta edición mediante videoconferencia en su habitual ubicación del Claustro del Convento de Santo Domingo.
La plataforma #EActíVate suma, en solo seis meses, un total de 5.000 empresas con un claro propósito: que siga la reactivación
/en Empresa y EconomíaLa plataforma #EstoNOtienequePARAR cumple seis meses desde que, el 16 de marzo de 2020, naciera para unir y animar a no parar a quienes trabajaban garantizando los suministros esenciales pese a las grandes dificultades. Desde este movimiento se alentaba a todas las empresas, emprendedores y autónomos que no podían trabajar o abrir su negocio a que continuasen activos, inspirándoles con casos de éxito reales que sucedían en aquel momento para que también innovaran, reinventaran su negocio o se readaptaran a la nueva situación. Como resultado, fueron 3.000 las empresas que se adhirieron a #EstoNOtienequePARAR, que se suman a las más de 2.000 que se han unido a #EActíVate desde el 24 de mayo hasta el día de hoy, sumando un total de 5.000 empresas que apoyan dichas iniciativas.
Ambos proyectos -#EstoNOtienequePARAR durante el Estado de Alarma y #EActíVate desde la desescalada- han tenido dos objetivos comunes: acelerar y activar nuestra economía para superar las consecuencias sociales y económicas del impacto que la crisis sanitaria por el Covid-19 ha generado en nuestra estructura empresarial e industrial, y reconocer y poner en valor públicamente a todas las empresas, empresarios y trabajadores que con su ejemplo consiguen que la rueda de nuestra economía no se pare.
#EActíVate cuenta con una plataforma (www.eactivate.com) que destaca diariamente casos de empresas que demuestran con hechos cómo ayudan a la sociedad. Además, incluye secciones que han tenido una gran acogida entre el público como son los diálogos entre empresarios, los consejos, informes gráficos, estudios de actualidad y un amplio contenido de valor tanto para el pequeño emprendedor como para grandes empresarios y empresarias. La iniciativa pone énfasis en las mayores palancas de activación: la digitalización, la sostenibilidad, la empleabilidad, las infraestructuras, la productividad y la reinvención.
Desde que comenzó, la campaña de comunicación ha generado más de 80 millones de impactos en TV nacionales, en las que se mostraron un total de 315 casos de empresas como reconocimiento a su esfuerzo y que podían inspirar a los demás. Las iniciativas han aparecido en más de 1.200 noticias en medios de comunicación, ha elaborado más de 1.400 contenidos de interés, y las diferentes secciones de la página web han sido vistas en más de un millón y medio de ocasiones.
En palabras de Paula Llop, coordinadora del proyecto, “tanto #EstoNOtienequePARAR durante el confinamiento como ahora #EActíVate son dos iniciativas que han ayudado a que miles de empresas, emprendedores y profesionales hayan tenido un reconocimiento a su esfuerzo. Cada día visibilizamos a quienes reaccionan rápidamente, innovando o readaptando su empresa o negocio, o formándose y actualizándose, porque creemos que estos ejemplos pueden ser inspiradores para los demás. Y como repetimos desde el comienzo, no se trata únicamente de no parar, sino de acelerar. No es momento de ponerse límites. Por eso, seguiremos centrándonos en la importancia de impulsar la actividad económica, y seguiremos activos y unidos por un objetivo común: lograr la recuperación económica lo más pronto posible”.